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行業(yè)新聞

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光伏強(qiáng)配儲能成笑話,中科院給出衛(wèi)星AI新方案

01、尷尬的新能源發(fā)電側(cè)強(qiáng)制配儲

近年來,光伏高速發(fā)展,2023年1-8月,光伏發(fā)電新增裝機(jī)容量達(dá)到1.13億千瓦,同比增長約1.5倍。這也是中國光伏年新增裝機(jī)首次超過1億千瓦。

然而,光伏發(fā)電由于高度依賴天氣而具有間歇性和不穩(wěn)定性。光伏發(fā)電系統(tǒng)利用太陽能來產(chǎn)生電力,但太陽光在到達(dá)地表之前可能會受到多種因素的影響,例如云層的遮擋。這些天氣變化會導(dǎo)致光伏系統(tǒng)的輸出功率出現(xiàn)顯著波動(dòng)。如何保障電力穩(wěn)定供應(yīng)并實(shí)現(xiàn)高水平光伏發(fā)電消納利用,成為關(guān)鍵難題。

在此背景下,儲能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。通過儲能系統(tǒng)的能量存儲和緩沖使得系統(tǒng)即使在負(fù)荷迅速波動(dòng)的情況下仍然能夠運(yùn)行在一個(gè)相對恒定的輸出水平,這極大提高了電網(wǎng)的穩(wěn)定性,規(guī)避了光伏發(fā)電的劣勢。

近年來,國內(nèi)各地紛紛發(fā)布政策鼓勵(lì)發(fā)電側(cè)配置儲能,甚至不少地區(qū)要求強(qiáng)制配儲,導(dǎo)致多地普遍出現(xiàn)儲能“建而不用”的怪現(xiàn)象,造成巨大能源成本浪費(fèi)。

某資深業(yè)內(nèi)人士指出,目前儲能成本雖然在下降,但安全問題仍然不容忽視,近年來已發(fā)生過多起儲能電站的起火事故,給全社會敲響了警鐘。除了儲能,還有沒有其他技術(shù)可以幫助光伏發(fā)電的高效利用呢?

02、新技術(shù)精確預(yù)測太陽輻射,可大幅提升太陽能利用率

近日,中科院大氣物理研究所與哈爾濱工業(yè)大學(xué)以及國家衛(wèi)星氣象中心聯(lián)合合作,借助風(fēng)云四號A星(FY-4A)光譜成像儀的數(shù)據(jù),通過采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和光伏模型鏈,成功完成了中國地區(qū)光伏有效輻射資源的首次估算。為太陽能資源評估提供了新的技術(shù)手段。

首先,我們需要了解一下獲取太陽輻射數(shù)據(jù)的方法,目前有三種主要途徑可供選擇:地面氣象站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)、再分析資料以及衛(wèi)星遙感反演資料。前兩種方法通常存在數(shù)據(jù)缺失和時(shí)空分辨率限制的問題,目前業(yè)內(nèi)普遍采用是衛(wèi)星遙感技術(shù):通過從人造衛(wèi)星、飛機(jī)或其他飛行器收集地球上的電磁輻射信息(包括紫外線、可見光和紅外光),以便更好地了解地球的環(huán)境和資源。

但是未經(jīng)處理的遙感資料是無法直接獲取太陽輻射信息的,需要進(jìn)行二次處理。如果要獲得太陽輻射信息,必須對原始的遙感資料進(jìn)行反演處理。針對衛(wèi)星遙感資料反演地面輻射的方法往往是采用經(jīng)驗(yàn)方法,即從大量的已知數(shù)據(jù)出發(fā),建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行預(yù)測。

要建立更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)模型進(jìn)行精確分析,往往需要大量的數(shù)據(jù)。如果這項(xiàng)工作交給人去做,費(fèi)時(shí)又費(fèi)力,又不一定十分準(zhǔn)確。因此,中科院引入了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。這本質(zhì)上是一種AI技術(shù),它的目的就是想讓計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)習(xí)和行動(dòng)。說白就是把現(xiàn)有的知識給計(jì)算機(jī)讓他學(xué),讓計(jì)算機(jī)建立起一定的知識體系,當(dāng)再次遇到類似問題的時(shí)候,計(jì)算機(jī)會基于已經(jīng)建立知識體系給予一定的反饋。從這種程度上講,外界輸入的“知識量”越龐大,計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的就越好,未來給出的反饋就越好,用在預(yù)測上,其精度就越高。

因此,機(jī)器學(xué)習(xí)能很好的應(yīng)用在遙感的反演處理上。中科院研究團(tuán)隊(duì)提供了中國氣象局和中國科學(xué)院太陽輻射觀測站點(diǎn)的數(shù)據(jù)供計(jì)算機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí),如此龐大的數(shù)據(jù)如果讓人來處理,可太麻煩了,但是通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可快速獲取相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,極大提高了效率,精度也更高。

中科院研究團(tuán)隊(duì)做的事情其實(shí)就是從新一代的氣象衛(wèi)星風(fēng)云四號A星獲取遙感資料,融合了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),能夠更加精確地對太陽輻射量進(jìn)行預(yù)測。最終研究團(tuán)隊(duì)獲得了4公里-15分鐘時(shí)空分辨率的中國光伏資源地圖,為光伏資源開發(fā)利用和規(guī)劃布局提供了全新的高精度依據(jù),極大推動(dòng)了太陽輻射的短臨預(yù)報(bào)技術(shù)(0小時(shí)到12小時(shí)的天氣預(yù)報(bào))的發(fā)展。

有了這項(xiàng)技術(shù)的加持,各地區(qū)能夠更好地建立起適應(yīng)本地區(qū)氣候特點(diǎn)和電網(wǎng)特點(diǎn)的新能源發(fā)電功率、用電負(fù)荷、網(wǎng)供智能預(yù)測系統(tǒng),為本地區(qū)的電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行決策、網(wǎng)源荷儲協(xié)調(diào)控制以及電力電量計(jì)劃平衡等工作提供技術(shù)支撐。
來源:光伏薈


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